Varios investigadores apuntan que Amazon ha copiado productos que tenían éxito en su marketplace y ha manipulado los resultados de búsqueda para promocionar sus propias marcas
Cada vez que un producto tiene éxito en su marketplace, Amazon lo copia y fabrica con marca propia y, posteriormente, lo favorece en su buscador para promocionar y fomentar sus ventas. Esta táctica ha sido descubierta por unos investigadores que ahora la han hecho pública tal y como se hacen eco desde Reuters.
Estos investigadores se basan en documentos internos de Amazon que revelan que la compañía llevó a cabo una campaña sistemática de creación de productos de imitación y manipulación de los resultados en su buscador para impulsar sus propias líneas de productos en India.
Amazon.com Inc ha sido acusado repetidamente de eliminar productos que vende en su sitio web y de explotar su vasto tesoro de datos internos para promocionar su propia mercancía a expensas de otros vendedores.
La empresa niega tales acusaciones.
Sin embargo, miles de páginas de documentos internos de Amazon a las que ha tenido acceso la agencia Reuters, incluidos correos electrónicos, documentos de estrategia y planes de negocio, demuestran que la compañía realizó una campaña sistemática de copias de productos y manipulación de resultados de búsqueda para impulsar sus propias líneas de productos en India, una de las de mayor crecimiento de la compañía.
Amazon explotó datos internos para copiar productos vendidos por otras empresas en su plataforma
Según apunta Reuters, los documentos revelan cómo el equipo de marcas privadas de Amazon en India explotó en secreto los datos internos de la compañía en el país para copiar productos vendidos por otras empresas y luego los ofrecía en su plataforma.
Además, los empleados también impulsaron las ventas de productos de marca privada de Amazon manipulando los resultados de búsqueda para que los productos de la compañía aparecieran en posiciones más privilegiadas, algo que ya se apuntaba en un informe de estrategia de 2016.
Prácticas sospechosas de Amazon
Los documentos internos también muestran que los empleados de Amazon estudiaron datos de propiedad sobre otras marcas, incluida información detallada sobre las devoluciones de los clientes. El objetivo: identificar y seleccionar productos, descritos como productos de «referencia» y «replicarlos».
De hecho, el citado informe interno de 2016 desgrana la estrategia de Amazon para una marca que la empresa creó originalmente para el mercado indio llamada «Solimo». La estrategia de Solimo, era simple: usar información de Amazon.in para desarrollar productos y luego aprovechar la plataforma en India para comercializar estos productos.
Este proyecto ha tenido un impacto internacional: decenas de productos para el hogar y la salud de la marca Solimo ahora se ofrecen a la venta en el sitio web de Amazon en Estados Unidos, Amazon.com.
Los empleados de Amazon buscaban asociarse con proveedores para aprender sus procesos de fabricación
Además, el documento muestra que los empleados de Amazon que trabajaban en los productos propios de la empresa, concretamente en marcas privadas, planeaban asociarse con los fabricantes de los productos destinados a la copia. Con ello buscaban aprender acerca de los procesos de fabricación de estos proveedores y su impacto en la calidad final del producto.
No es la primera vez que se acusa a Amazon de este tipo de prácticas, y lo han hecho empleados que trabajaban en productos de marca privada y que se encargaban de explotar datos de propiedad de vendedores individuales. Con ello buscaban lanzar productos de la competencia y manipular los resultados de búsqueda para así aumentar las ventas de los propios productos de la empresa.
En un testimonio jurado ante el Congreso de los Estados Unidos en 2020, el fundador de Amazon, Jeff Bezos, explicó que su compañía prohíbe a sus empleados utilizar los datos de vendedores para ayudar a su negocio de marcas privadas. Sin embargo, los documentos internos y las denuncias de los empleados no parecen apuntar lo mismo.
Imagen inicial | Daniel Eledut
