Aprovechar el potencial de los datos todavía es algo poco común en las pymes. Las empresas más frecuentes en el tejido español no terminan de implementar soluciones de analítica de datos e inteligencia artificial por miedo a su complejidad y coste. Lo valora la consultoría de data science Prenomics.
Aunque la implementación de estas soluciones puede ser más sencillo en las pymes porque se parte desde cero y hay más flexibilidad para la puesta en marcha, lo cierto es que muchas aún se resisten a aplicarlas. Esto impide que sacar rendimiento a los datos y ponerse un paso por delante de las grandes corporaciones.
La consultora recomienda apostar por utilizar el big data y la inteligencia artificial para ayudar a las pymes a resolver cuestiones tan relevantes para los negocios como mejorar sustancialmente las previsiones de la demanda; incrementar el retorno en inversiones de marketing online; o transformar un departamento de soporte al cliente.
Las empresas del área de la analítica de datos cada vez apuestan más por ofrecer servicios pre-estructurados de inteligencia de datos a sus clientes, para que cualquier miembro de una empresa (particularmente los usuarios de negocio) pueda utilizarlos de forma casi directa, con procesos de instalación e integración muy ágiles. De esta manera, no es estrictamente necesario ni incorporar analistas de datos dentro de las organizaciones ni realizar proyectos a medida con costes elevados.
En particular, Prenomics ha detectado un aumento en la oferta y demanda de los siguientes servicios, que años atrás no existían o no estaban suficientemente desarrollados:
Además, cada vez existen más consultoras especializadas en este terreno que combinan la visión estratégica con el conocimiento analítico y de todas las tecnologías anteriores que permiten construir soluciones que hace años solo estaban al alcance de muy pocas organizaciones.